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GPT・Claude・Gemini向けにトークン数を概算し、画像・PDF・ツール呼び出しも含めた API コストを比較できます。
モデル切り替えは料金単価の比較用です。本文のトークン数は共通の推定ロジックで概算し、画像・PDF・tool use などは下の詳細シミュレーターで加算できます。各社の公式 count API は API キーとサーバー連携が必要なため、このツールでは実装していません。
出力比率、画像、PDF、tool use の追加トークンを調整して見積もれます。
本文トークン（共通推定）
0
見積もり入力
0
見積もり出力
0
文字数
0
単語数
0
行数
0
画像/PDF/Tool 加算
0
日本語文字
0
英字
0
入力コスト
$0.00
0 tokens
出力コスト
$0.00
0 tokens
※ 本文トークンはヒューリスティックな共通推定です。画像・PDF・tool use の加算値も各社実装で変わるため、請求直前の厳密確認は OpenAI / Anthropic / Gemini の公式手段をご利用ください。ここでは送信前の費用感をつかむための高速シミュレーションに特化しています。
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関連する選択肢をまとめて確認できます。
※ PRリンクを含みます
AIトークンカウンターは、入力テキストの大きさを共通ルールで概算し、OpenAI・Anthropic・Google の単価表に当てはめて API コストの目安を比較するツールです。厳密な tokenization は各社で異なりますが、送信前のざっくりした費用感に加えて、画像入力、PDF ページ数、ツール呼び出し、想定出力比率まで含めた利用シナリオを簡易シミュレーションできます。
テキスト入力と同時にトークン数を即座に推定表示
GPT-5.4系、Claude Sonnet / Haiku / Opus、Gemini 2.5 Pro / Flash / Flash-Lite を比較できます
各モデルの単価を反映し、Gemini 2.5 Pro の 200k 超階梯も考慮して概算します
想定出力比率、画像数、PDFページ数、ツール利用トークンを加味した projected usage を確認できます
トークンはAIモデルがテキストを処理する際の最小単位です。英語では「hello」=1トークン、「unbelievable」=3トークン程度です。日本語では漢字1字≈1トークン、ひらがな/カタカナは1.5文字≈1トークンとなります。
本ツールは共通のヒューリスティックな推定アルゴリズムを使用しており、実際のトークン数と差が出ることがあります。正確な数値が必要な場合は OpenAI Tokenizer、Claude messages.count_tokens、Gemini countTokens など各社の公式手段をご利用ください。
はい、一般的に同じ内容を表す場合、日本語は英語の1.5〜2倍のトークン数になります。これは日本語の文字がトークナイザーで細かく分割されるためです。API料金も比例して高くなるため注意が必要です。
料金は「入力トークン数×入力単価 + 出力トークン数×出力単価」で計算されます。たとえば GPT-5.4 は入力 $2.50 / 出力 $15.00 です。本ツールでは入力テキストと同量を出力した場合の概算を表示し、Gemini 2.5 Pro は 200k トークン超の高単価帯も反映します。
このツールでは token 数そのものは共通の推定式で概算し、モデル切り替えは主に料金単価の比較に使っています。厳密なモデル別 tokenization を再現するものではないため、正式見積もり前には公式カウンターを併用してください。
単純なコストではGemini 2.5 Flash（入力$0.30/100万トークン）が最安です。ただし、タスクの複雑さによっては高性能モデル（GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6）の方が少ないやり取りで完了でき、結果的に低コストになる場合もあります。